연구영역


 

각 팀별 주요 연구 분야는 다음과 같다. 코퍼스분석팀은 언어학 빅데이터인 코퍼스(corpus)를 구축하고 구축된 코퍼스에서 언어학적으로 의미 있는 데이터를 추출하며, 이를 순수 영어학은 물론 응용 언어학에 이르기까지 폭넓은 스펙트럼으로 연구 분석을 수행한다. 통계분석팀은 코퍼스분석을 통해 추출된 언어 데이터에 최신의 통 계학적 기법을 적용하여 언어학적 모델을 구축하는 연구를 수행한다. AI/딥러닝팀은 코퍼스분석과 통계분석을 통해 얻어진 분석의 결과에 머신러닝/딥러닝(machine learning/deep learning)의 기법을 적용하여 언어학적/통계학적/전산학적 모델을 만들고 이러한 모델을 활용하여 언어현상을 예측하고 실제 현장에 적용가능한 연구를 수행한다. 아울러, 일반적인 영어 텍스트 코퍼스와 음성 코퍼스뿐만 아니라 영어교육과 관련된 연구들도 수행한다. 여기에는 영어교과서나 영어교재의 분석, 그리고 TOEIC/TOEFL/TEPS등 수 험자료(test materials)의 분석도 포함된다. 본 연구소에서는 이러한 영어학습 자료들에 대하여 각각의 어휘적 특성에 관한 연구뿐만 아니라 영어교재나 학습자 평가를 위한 어휘난이도, 통사적 복잡도, 문맥과 관련한 연구도 수행한다. 현재는 이러한 분석들을 통 해 만들어진 언어모델을 기초로 새로운 영어 교수학습자료나 시험 문제의 언어적 난이도 지표를 예측하고 평가하는 자동화 모델 개발에 관한 기초 연구를 수행 중에 있다. 본 연구소에서는 미래 사회 핵심 역량을 겸비한 연구원을 발굴, 지원하고 후학 양성을 위해 다양한 연구활동과 더불어 코퍼스워크숍이나 코퍼스 단기학교 등과 같은 학술서비스지원사업을 운영하고 있다.