머신러닝/딥러닝 분석서비스

본 연구소에서는 기본적으로는 코퍼스데이터를 다루고 있지만 심리언어학이나 신경언어학, 언어병리학 등 여러 언어학분야의 데이터에 대하여 통계학적 분석과 함께 머신러닝/딥러닝서비스를 제공하고 있습니다. 머신러닝의 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등을 통하여 모델을 구축하고 평가·예측할 수 있는 서비스를 제공하고 있으며, CNN과 RNN등의 딥러닝 기법을 활용한 모델의 구축과 예측서비스를 제공하고 있습니다. 이와 더불어 word2vec이나 영어교재/평가자료의 딥러닝 모델링 등 언어학에 특화된 서비스도 제공 가능합니다.

 


머신러닝/딥러닝

분석유형 분석명 (국문) 분석명 (영문) 가격
지도학습 선형회귀분석예측 Linear Regression 45
회귀 및 분석트리 Classification And Regression Tree 45
결정트리 학습법 Decision Tree 45
베이즈네트워크 (Naive) Bayesian Network 60
은닉 마르코프 모델 Hidden Markov Model 60
서포트벡터머신 Support Vector Machine 60
인공신경망 Artificial Neural Network 60
렌덤 포레스트 학습법 Random Forest 75
비지도학습 계층적 군집화 Hierarchical Clustering 45
K-최근접 이웃 K-Nearest Neighborhood 45
연관규칙 학습법 Association Rule 60
기타학습 앙상블 학습법 Ensemble Method 75
강화 학습법 Reinforcement Learning 75
심층학습
(딥러닝)
심층신경망 Deep Neural Networks 100
심층신뢰신경망 Deep Belief Networks 100
컨볼루셔널 신경망 Convolutional Neural Networks 125
순환신경망 Recurrent Neural Networks 125
대립쌍생성신경망 Generative Adversarial Network 150
어휘벡터모형 Word2Vec 150